logo
AegisCloud (Shenzhen) Technology Innovation Co., Ltd.
847129466@qq.com 86--18029765641
các sản phẩm
Tin tức
Nhà > Tin tức >
Tin tức công ty về Ứng dụng Công nghệ Chống Máy bay không người lái trong An ninh Quốc phòng Biên giới
Sự kiện
Liên hệ
Liên hệ: Miss. Zoey
Fax: 86--18682056208
Liên hệ ngay bây giờ
Gửi cho chúng tôi

Ứng dụng Công nghệ Chống Máy bay không người lái trong An ninh Quốc phòng Biên giới

2025-08-27
Latest company news about Ứng dụng Công nghệ Chống Máy bay không người lái trong An ninh Quốc phòng Biên giới

Phân tích nhu cầu

Với những tiến bộ công nghệ và sự giảm giá của máy bay không người lái (drone), tốc độ và quy mô ứng dụng của chúng trên toàn thế giới trong những năm gần đây đã rất đáng chú ý. Mọi người không còn nhìn chằm chằm ngạc nhiên vào những cỗ máy bay trên đầu; tuy nhiên, việc sử dụng rộng rãi này đã mang lại một thách thức đi kèm: biên giới và các khu vực có rủi ro cao thường xuyên bị trinh sát và quấy rối tầm gần bởi drone, thậm chí còn có nguy cơ xảy ra các cuộc tấn công khủng bố. Kết quả là, phòng thủ biên giới và an ninh của các địa điểm quan trọng phải đối mặt với những rủi ro tương đối nghiêm trọng.


Ai cũng biết rằng một số quốc gia có đường biên giới dài và môi trường địa chính trị xung quanh phức tạp. Bên cạnh sự phát triển kinh tế nhanh chóng của một số quốc gia, nhiều quốc gia khác, cũng như các cá nhân và tổ chức có ác ý, đã duy trì cái nhìn thèm muốn vào một quốc gia cụ thể, thường xuyên tiến hành quấy rối và trinh sát dọc theo biên giới của quốc gia đó. Hơn nữa, một số mục tiêu được bảo vệ chính thường có nguy cơ buôn lậu hoặc buôn người. Tội phạm tận dụng drone di động và hiệu quả cao để tiến hành trinh sát tầm gần, gây ra mối đe dọa đáng kể đối với trật tự xã hội bình thường. Để đối phó với tình hình này, lực lượng phòng thủ biên giới chịu trách nhiệm về an ninh biên giới phải đối mặt với những thách thức vô cùng cấp bách, đồng thời đặt ra những yêu cầu cao hơn đối với các nhà sản xuất hệ thống chống drone.


Phân tích Công nghệ Phát hiện Chống Drone

Ngành công nghiệp chống drone bắt đầu phát triển dần dần vào khoảng năm 2015, với tiến trình phát triển hơi chậm hơn so với bản thân drone. Được thúc đẩy bởi nhu cầu thị trường mạnh mẽ, nhiều phương pháp và cách tiếp cận chống drone đã xuất hiện liên tiếp. Dưới đây là một phân tích ngắn gọn kết hợp với sơ đồ (Lưu ý: "图标" được giả định là đề cập đến "sơ đồ" cho logic ngữ cảnh; điều chỉnh thành "biểu đồ" nếu cụ thể đề cập đến biểu đồ dữ liệu).

Hệ thống chống drone chủ yếu được chia thành hai mô-đun cốt lõi: phát hiện và đối phó.

1. Mô-đun Phát hiện

Mô-đun phát hiện bao gồm một hoặc một sự kết hợp của các thành phần sau:

  • Phát hiện bằng sóng vô tuyến: Thu và phân tích các tín hiệu vô tuyến được truyền giữa drone và bộ điều khiển từ xa của chúng (ví dụ: băng tần dân sự 2.4GHz/5.8GHz, tần số drone công nghiệp chuyên dụng) để xác định sự hiện diện, vị trí và kiểu dáng của drone.
  • Phát hiện bằng radar: Sử dụng hệ thống radar (chẳng hạn như radar vi mô Doppler, radar mảng pha) để phát hiện các mục tiêu drone ở độ cao thấp, kích thước nhỏ, đặc biệt hiệu quả trong môi trường phức tạp (ví dụ: ban đêm, sương mù hoặc các khu vực có vật cản quang học) nơi các phương pháp phát hiện khác có thể không thành công.
  • Phát hiện quang học: Dựa vào cảm biến quang học (bao gồm camera ánh sáng khả kiến, máy ảnh nhiệt hồng ngoại) để theo dõi trực quan drone, cho phép giám sát video theo thời gian thực và nhận dạng mục tiêu, thường được sử dụng kết hợp với radar để xác minh "phát hiện + xác nhận".
  • Hệ thống Backend: Tích hợp dữ liệu từ các thiết bị phát hiện bằng sóng vô tuyến, radar và quang học, cung cấp các chức năng như lập bản đồ quỹ đạo mục tiêu, phân loại mức độ đe dọa và kích hoạt báo động, đóng vai trò là "bộ não" của mô-đun phát hiện.

2. Mô-đun Đối phó

Mô-đun đối phó chủ yếu tập trung vào các công nghệ để vô hiệu hóa drone đã phát hiện, với các loại chính sau:

  • Gây nhiễu điện từ: Phương pháp đối phó chủ đạo nhất hiện nay, làm gián đoạn hoạt động bình thường của drone bằng cách can thiệp vào liên kết liên lạc của chúng (drone-bộ điều khiển từ xa) hoặc tín hiệu định vị (GPS/Beidou).
    • Nó được chia thành gây nhiễu băng rộng và gây nhiễu chính xác: Điểm khác biệt chính giữa hai loại nằm ở công suất đầu ra—gây nhiễu băng rộng bao phủ một dải tần số rộng (thích hợp để đối phó với nhiều loại drone cùng một lúc) nhưng yêu cầu công suất cao hơn, trong khi gây nhiễu chính xác nhắm vào các tần số cụ thể (với mức tiêu thụ điện năng thấp hơn và ít gây nhiễu hơn cho các tín hiệu không phải mục tiêu). Các "súng chống drone" phổ biến thuộc loại này.
  • Tấn công bằng laser: Sử dụng chùm tia laser định hướng để phá hủy các bộ phận của drone (ví dụ: động cơ, pin) hoặc vô hiệu hóa cảm biến của chúng, có độ chính xác cao và phản ứng nhanh, nhưng hiện tại bị giới hạn bởi các yếu tố như phạm vi hiệu quả (chủ yếu trong vòng 3 km) và dễ bị ảnh hưởng bởi thời tiết (ví dụ: mưa, sương mù làm suy yếu cường độ laser).
  • Bắt bằng lưới: Bẫy vật lý drone bằng lưới phóng bằng đạn (từ thiết bị trên mặt đất hoặc drone đánh chặn), cho phép thu hồi drone làm bằng chứng (thích hợp cho các tình huống cần tránh làm hỏng mảnh vỡ drone, chẳng hạn như gần khu dân cư hoặc các cơ sở quan trọng).
  • Giả mạo GPS: Gửi tín hiệu định vị GPS giả đến drone, đánh lừa chúng đi chệch khỏi đường bay ban đầu (ví dụ: buộc chúng hạ cánh ở một khu vực được chỉ định) thay vì phá hủy trực tiếp chúng. Phương pháp này có tính mục tiêu cao nhưng yêu cầu kiểm soát chính xác cường độ tín hiệu để tránh gây nhiễu cho những người dùng GPS hợp pháp khác.

Hiện tại, gây nhiễu sóng vô tuyến vẫn là phương pháp đối phó chủ đạo trên thị trường, nhờ những ưu điểm về công nghệ trưởng thành, chi phí thấp, phạm vi ứng dụng rộng và khả năng thích ứng với hầu hết các drone cấp tiêu dùng và cấp công nghiệp.

Trung tâm Điều khiển Backend

Hệ thống điều khiển trung tâm được xây dựng trên kiến trúc Ethernet và bao gồm bốn thành phần: hệ thống điều khiển tích hợphệ thống điều khiển phát hiệnhệ thống điều khiển quang điện, và hệ thống điều khiển gây nhiễu. Thiết bị chính của nó bao gồm công tắc, máy chủ, đầu ra, tủ và bàn điều khiển, tất cả đều được lắp đặt tập trung trong phòng an ninh.

  • Hệ thống Điều khiển Tích hợp: Chủ yếu hiển thị màn hình thời gian thực của các thiết bị phát hiện và các mô-đun điều khiển của chúng, cung cấp tổng quan về trạng thái hoạt động của toàn bộ hệ thống.
  • Hệ thống Theo dõi Quang điện: Chủ yếu hiển thị cảnh quay hình ảnh nhiệt hồng ngoại và ánh sáng khả kiến. Nó sử dụng các thuật toán trực quan để xác định và đánh giá các vật thể bay không xác định (UFO) trên không, cho phép xác nhận trực quan các mục tiêu đã phát hiện.
  • Hệ thống Điều khiển Gây nhiễu: Tập trung vào việc hiển thị trạng thái của hệ thống gây nhiễu và hỗ trợ chuyển đổi giữa chế độ gây nhiễu thủ công và gây nhiễu tự động, cho phép người vận hành can thiệp hoặc kích hoạt các biện pháp đối phó tự động khi cần thiết.

Cấu hình thiết bị của từng hệ thống con phải đáp ứng các yêu cầu để hệ thống vận hành trơn tru. Trong khi đó, để tạo điều kiện thuận lợi cho việc giám sát, các thiết bị đầu cuối hiển thị của ba hệ thống con (điều khiển tích hợp, theo dõi quang điện và điều khiển gây nhiễu) được đặt tập trung trên bàn điều khiển

Phát hiện bằng sóng vô tuyến

Phát hiện bằng sóng vô tuyến là một phương pháp giám sát điện từ thụ động, xác định các mục tiêu bằng cách giám sát các băng tần cụ thể. Nó có các tính năng nhắm mục tiêu mạnh mẽ, không bị ảnh hưởng bởi các mục tiêu không liên quan và chỉ phản hồi với các đối tượng phát ra tín hiệu vô tuyến một cách tích cực.

Thông thường, các băng tần liên lạc của drone được nhắm mục tiêu để giám sát bao gồm 420MHz~450MHz, 840MHz~845MHz, 900MHz~930MHz, 1430MHz~1444MHz, 2400MHz~2450MHz và 5700MHz~5850MHz. Bằng cách giám sát các băng tần, tần số và loại tín hiệu cụ thể, phát hiện bằng sóng vô tuyến cung cấp cơ sở cho việc giám sát tần số.

Phát hiện bằng radar

Radar hoạt động bằng cách phát ra các tín hiệu vô tuyến được điều chế một cách tích cực, phản xạ khỏi các mục tiêu để tạo ra các tín hiệu vọng cụ thể. Thông qua các thuật toán liên quan, nó có được các thuộc tính mục tiêu bao gồm kích thước, khoảng cách, phương vị và tốc độ. Tiếng vọng radar thu được các tín hiệu phản xạ từ tất cả các đối tượng xung quanh; các đối tượng cố định bị loại bỏ và các tín hiệu từ các mục tiêu cụ thể bị cô lập thông qua các phương tiện kỹ thuật liên quan (một quá trình xử lý tín hiệu), điều này đặt ra yêu cầu cao về khả năng xử lý tín hiệu. Nếu tiết diện radar (RCS) của mục tiêu quá nhỏ, độ chính xác nhận dạng của radar sẽ giảm. Thông thường, phạm vi phát hiện của radar lớn hơn nhiều so với phát hiện bằng sóng vô tuyến và hệ thống gây nhiễu.

Phát hiện quang học

Phát hiện quang học theo dõi và xác định các mục tiêu trên không bằng cách sử dụng camera có độ phân giải cao. Nó phải dựa vào các phương tiện phụ trợ khác: ví dụ, thông tin phương vị và độ cao do radar cung cấp hoặc thông tin phương vị từ tín hiệu vô tuyến, được truyền đến hướng tương ứng thông qua một bộ xoay lật. Các mục tiêu trên không (dù là drone, chim, khinh khí cầu hay đèn trời) sau đó được xác định bằng tay hoặc thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).

Khuyến nghị và Ứng dụng

Hiện tại, phát hiện bằng sóng vô tuyến chiếm ưu thế trong các ứng dụng phát hiện drone. Điều này là do phát hiện bằng sóng vô tuyến cung cấp trí thông minh cao hơn, hỗ trợ một loạt các chức năng phức tạp như vận hành không cần giám sát và cung cấp khả năng cảnh báo sớm mạnh mẽ. Nó cho phép triển khai kỹ thuật ở các vị trí cố định, làm cho nó tương đối phù hợp để triển khai trong môi trường đô thị phức tạp với giá trị chiến đấu thực tế mạnh mẽ. Trong khi đó, khi được triển khai dọc theo biên giới, nó có thể nhận ra việc phát hiện theo mạng đa trạm, tự hào có tính khả thi cao.

Hơn nữa, với sự cải thiện về hiệu suất, các mô-đun phát hiện và mô-đun đối phó riêng biệt trước đây đang dần được tích hợp—một xu hướng hướng tới sự phát triển của các hệ thống phát hiện và đối phó tích hợp. Sự tích hợp này tăng cường khả năng sử dụng: khi một drone trái phép (drone “chuyến bay đen”) được phát hiện, các biện pháp đối phó có thể được kích hoạt nhanh chóng, dẫn đến tính kịp thời cao.