Grâce aux avancées technologiques et à l'accessibilité croissante des drones, leur adoption à l'échelle mondiale au cours des dernières années a été remarquable en termes de vitesse et d'ampleur. Les gens ne jettent plus de regards surpris aux machines qui volent au-dessus d'eux ; cependant, cette utilisation généralisée a entraîné un défi concomitant : les frontières et les zones à haut risque sont fréquemment soumises à des reconnaissances et à du harcèlement à courte portée par des drones, la menace d'attaques terroristes planant même. En conséquence, la défense des frontières et la sécurité des sites critiques font face à des risques relativement importants.

Il est bien connu que certains pays ont de longues frontières et des environnements géopolitiques complexes. Parallèlement au développement économique rapide de certaines nations, de nombreux autres pays, ainsi que des individus et des entités malveillants, ont maintenu un regard envieux sur un pays spécifique, menant fréquemment des opérations de harcèlement et de reconnaissance le long de ses frontières. De plus, certaines cibles protégées clés sont souvent exposées au risque de contrebande ou de traite des êtres humains. Les criminels utilisent des drones portables et très efficaces pour effectuer des reconnaissances à courte portée, ce qui constitue une menace importante pour l'ordre social normal. En réponse à cette situation, les forces de défense des frontières responsables de la sécurité des frontières sont confrontées à des défis extrêmement urgents, tout en imposant des exigences plus élevées aux fabricants qui produisent des systèmes anti-drones.

Analyse de la technologie de détection anti-drone

1. Module de détection

• Détection radio: Capture et analyse les signaux radio transmis entre les drones et leurs télécommandes (par exemple, bandes de fréquences civiles 2,4 GHz/5,8 GHz, fréquences de drones industriels dédiées) pour identifier la présence, l'emplacement et le modèle du drone.
• Détection radar: Utilise des systèmes radar (tels que le radar micro-Doppler, le radar à réseau phasé) pour détecter les cibles de drones à basse altitude et de petite taille, particulièrement efficace dans les environnements complexes (par exemple, la nuit, le brouillard ou les zones avec des obstructions optiques) où d'autres méthodes de détection peuvent échouer.
• Détection optique: S'appuie sur des capteurs optiques (y compris des caméras à lumière visible, des imageurs thermiques infrarouges) pour suivre visuellement les drones, permettant une surveillance vidéo en temps réel et une reconnaissance des cibles, souvent utilisés en conjonction avec le radar pour la vérification "détection + confirmation".
• Système backend: Intègre les données des dispositifs de détection radio, radar et optique, fournissant des fonctions telles que la cartographie de la trajectoire des cibles, la classification du niveau de menace et le déclenchement d'alarmes, servant de "cerveau" du module de détection.

2. Module de contre-mesure

• Brouillage électromagnétique: La méthode de contre-mesure la plus courante actuellement, qui perturbe le fonctionnement normal des drones en interférant avec leurs liaisons de communication (drone-télécommande) ou leurs signaux de positionnement (GPS/Beidou).
  • Il est divisé en brouillage à large bande et brouillage de précision: La principale différence entre les deux réside dans la puissance de sortie—le brouillage à large bande couvre une large gamme de fréquences (adapté pour contrer plusieurs types de drones simultanément) mais nécessite une puissance plus élevée, tandis que le brouillage de précision cible des fréquences spécifiques (avec une consommation d'énergie plus faible et moins d'interférences avec les signaux non ciblés). Les "fusils anti-drone" courants entrent dans cette catégorie.
• Attaque laser: Utilise des faisceaux laser dirigés pour détruire les composants des drones (par exemple, moteurs, batteries) ou désactiver leurs capteurs, avec une grande précision et une réponse rapide, mais est actuellement limité par des facteurs tels que la portée effective (principalement dans un rayon de 3 kilomètres) et la sensibilité aux conditions météorologiques (par exemple, la pluie, le brouillard affaiblissant l'intensité du laser).
• Capture par filet: Piège physiquement les drones à l'aide de filets lancés par des projectiles (à partir de dispositifs au sol ou de drones intercepteurs), permettant la récupération des drones comme preuve (adapté aux scénarios où il faut éviter les dommages causés par les débris de drones, comme à proximité des zones résidentielles ou des installations clés).
• Spoofing GPS: Envoie de faux signaux de positionnement GPS aux drones, les induisant en erreur pour qu'ils s'écartent de leurs trajectoires de vol d'origine (par exemple, en les forçant à atterrir dans une zone désignée) au lieu de les détruire directement. Cette méthode est très ciblée mais nécessite un contrôle précis de la force du signal pour éviter d'interférer avec d'autres utilisateurs GPS légitimes.