Sistema integrado de detección, ataque y señuelo de señal anti-drones de 3 km de alcance

Este sistema es una plataforma integrada para contrarrestar el engaño, ataque y detección de señales de vehículos aéreos no tripulados dentro de un rango de 3 km, empleando una arquitectura de circuito cerrado de "detección-identificación-decisión-contramedidas". La parte delantera utiliza la fusión de sensores de múltiples fuentes (radar, espectro de radio e identificación fotoeléctrica) para lograr el monitoreo de objetivos a baja altitud en cualquier condición climática. El gama media utiliza algoritmos de IA para identificar rápidamente los modelos de UAV, las características de comunicación y las intenciones de vuelo. El back-end integra módulos de engaño y supresión de señales, lo que permite interferencias selectivas, engaños de navegación e interrupción de enlaces, logrando así un manejo escalonado y contramedidas precisas contra objetivos intrusos.

El sistema admite contramedidas multimodo, incluida la retirada forzada, el aterrizaje dirigido y la toma de control del objetivo. En escenarios de bajo riesgo, se priorizan métodos de señuelo de baja potencia para alejar a los drones del área central; para objetivos de alta amenaza, se puede iniciar una supresión de enlaces de alta intensidad para desactivar sus señales de control; simultáneamente, combinado con algoritmos de predicción de trayectoria, logra capacidades de seguimiento continuo y ataque dinámico contra objetivos de alta velocidad, baja altitud y enjambres, lo que garantiza un funcionamiento estable incluso en entornos electromagnéticos complejos.

El sistema tiene una base de datos de objetivos inteligente incorporada y admite mecanismos automáticos de aprendizaje y actualización para listas negras y blancas. Los dispositivos incluidos en la lista blanca (como los drones de inspección autorizados) se pueden identificar automáticamente y permitirles el paso, mientras que los objetivos incluidos en la lista negra activan advertencias y contramedidas. El sistema admite la gestión de reglas multidimensionales basadas en el tiempo, la región y las características de comportamiento, y puede lograr prevención y control colaborativo entre regiones a través de la sincronización en la nube, reduciendo efectivamente las tasas de falsas alarmas y mejorando la eficiencia general de la respuesta.

El sistema cuenta con completas funciones de almacenamiento de datos históricos y reproducción de trayectorias, capaces de reconstruir visualmente la trayectoria de vuelo, los cambios de velocidad y el tiempo de intrusión de cualquier objetivo. A través del módulo de análisis de big data, se pueden generar mapas de distribución de mapas de calor y modelos de comportamiento de intrusión, proporcionando una base para la posterior optimización de la estrategia de defensa. También admite la exportación de informes y el seguimiento de eventos, lo que facilita la auditoría de seguridad y la toma de decisiones de comando.