Geïntegreerd systeem voor het lokken, aanvallen en detecteren van anti-drone-signalen met een bereik van 3 km

Dit systeem is een geïntegreerd platform voor het tegengaan van UAV-signaalmisleiding, -aanval en -detectie binnen een bereik van 3 km, waarbij gebruik wordt gemaakt van een gesloten-lusarchitectuur van 'detectie-identificatie-beslissing-tegenmaatregelen'. De voorkant maakt gebruik van sensorfusie met meerdere bronnen (radar, radiospectrum en foto-elektrische identificatie) om monitoring van doelen op lage hoogte onder alle weersomstandigheden mogelijk te maken. De middenklasse gebruikt AI-algoritmen om snel UAV-modellen, communicatiekenmerken en vluchtintenties te identificeren. De back-end integreert signaalonderdrukkings- en misleidingsmodules, waardoor gerichte jamming, navigatiemisleiding en verbindingsverstoring mogelijk worden, waardoor gelaagde afhandeling en nauwkeurige tegenmaatregelen tegen binnendringende doelen worden bereikt.

Het systeem ondersteunt multi-mode tegenmaatregelen, waaronder gedwongen verwijdering, gerichte landing en doelwitovername. In scenario's met een laag risico krijgen lokmethoden met een laag vermogen prioriteit om drones weg te leiden van het kerngebied; voor doelen met een hoge dreiging kan verbindingsonderdrukking met hoge intensiteit worden geïnitieerd om hun besturingssignalen uit te schakelen; Tegelijkertijd bereikt het, gecombineerd met algoritmen voor trajectvoorspelling, continue tracking en dynamische aanvalsmogelijkheden tegen hogesnelheids-, lage hoogte- en zwermdoelen, waardoor een stabiele werking wordt gegarandeerd, zelfs in complexe elektromagnetische omgevingen.

Het systeem heeft een ingebouwde intelligente doeldatabase en ondersteunt automatische leer- en updatemechanismen voor zwarte en witte lijsten. Apparaten op de witte lijst (zoals geautoriseerde inspectiedrones) kunnen automatisch worden geïdentificeerd en doorgelaten, terwijl doelen op de zwarte lijst waarschuwingen en tegenmaatregelen activeren. Het systeem ondersteunt multidimensionaal regelbeheer op basis van tijd-, regio- en gedragskenmerken, en kan interregionale, collaboratieve preventie en controle realiseren via cloudsynchronisatie, waardoor het aantal valse alarmen effectief wordt verminderd en de algehele responsefficiëntie wordt verbeterd.

Het systeem beschikt over volledige functies voor het opslaan van historische gegevens en het afspelen van trajecten, waarmee het vliegpad, de snelheidsveranderingen en de inbraaktijd van elk doel visueel kunnen worden gereconstrueerd. Via de big data-analysemodule kunnen heatmap-distributiekaarten en inbraakgedragsmodellen worden gegenereerd, die een basis vormen voor daaropvolgende optimalisatie van de verdedigingsstrategie. Het ondersteunt ook het exporteren van rapporten en het traceren van gebeurtenissen, waardoor beveiligingsaudits en besluitvorming over commando's worden vergemakkelijkt.