3km 範囲の対ドローン信号デコイ、ストライク、探知統合システム

このシステムは、「検知-識別-判断-対策」のクローズドループアーキテクチャを採用し、3km以内のUAV信号の欺瞞、攻撃、検知に対抗するための統合プラットフォームです。フロントエンドは、レーダー、無線スペクトル、光電識別などのマルチソース センサー フュージョンを利用して、低高度ターゲットの全天候監視を実現します。ミッドレンジは AI アルゴリズムを使用して、UAV モデル、通信特性、飛行意図を迅速に識別します。バックエンドには信号抑制モジュールと欺瞞モジュールが統合されており、ターゲットを絞った妨害、ナビゲーション欺瞞、およびリンク中断を可能にし、それによって段階的な処理と侵入ターゲットに対する正確な対策を実現します。

このシステムは、強制排除、標的着陸、標的乗っ取りなどのマルチモード対策をサポートしています。低リスクのシナリオでは、ドローンをコアエリアから遠ざけるために、低電力のおとり方法が優先されます。脅威の高いターゲットの場合、高強度のリンク抑制を開始して制御信号を無効にすることができます。同時に、軌道予測アルゴリズムと組み合わせることで、高速、低高度、群れの目標に対する継続的な追跡と動的攻撃能力を実現し、複雑な電磁環境でも安定した動作を保証します。

このシステムにはインテリジェントなターゲット データベースが組み込まれており、ブラックリストとホワイトリストの自動学習および更新メカニズムをサポートしています。ホワイトリストに登録されたデバイス (認可された検査用ドローンなど) は自動的に識別されて通過が許可され、ブラックリストに登録されたターゲットは警告と対策をトリガーします。このシステムは、時間、地域、行動特性に基づいた多次元のルール管理をサポートし、クラウド同期を通じて地域を超えた協調的な予防と制御を実現し、誤警報率を効果的に削減し、全体的な対応効率を向上させます。

このシステムは完全な履歴データの保存と軌跡の再生機能を備えており、あらゆる目標の飛行経路、速度変化、侵入時間を視覚的に再構築することができます。ビッグ データ分析モジュールを通じて、ヒート マップ分布マップと侵入動作モデルを生成し、その後の防御戦略の最適化の基礎を提供できます。また、レポートとイベント トレースのエクスポートもサポートしており、セキュリティ監査とコマンドの意思決定を容易にします。