AegisCloud (Shenzhen) Technology Innovation Co., Ltd. Fabrik-Ausflug

Das 80-köpfige F&E-Team des Unternehmens ist die treibende Kraft für technologische Innovationen. Seine Mitglieder werden aus Bereichen wie Luft- und Raumfahrttechnik, elektronischer Kriegsführung, künstlicher Intelligenz und Kommunikationstechnologie rekrutiert und verfügen über durchschnittlich mehr als 6 Jahre Erfahrung in der Niedrigsicherheits- oder verwandten Industrie. Das Team konzentriert sich auf technologische Durchbrüche über die gesamte Kette von "Erkennung-Identifizierung-Gegenmaßnahme-Frühwarnung" und bietet solide Unterstützung für die Iteration von UAV-Gegenmaßnahmenprodukten und die Implementierung szenariospezifischer Lösungen.

Das Team ist in drei spezialisierte Gruppen aufgeteilt, die auf technischen Richtungen basieren:

• Gruppe für Detektionstechnologie (30 Mitglieder): Sie konzentriert sich auf Multi-Sensor-Fusionstechnologie und hat wichtige Herausforderungen wie die genaue Erfassung von Hochfrequenzsignalen (RF), die Anti-Interferenz von Mikro-Doppler-Radaren und die hochauflösende intelligente optische Erkennung gemeistert. Das entwickelte Detektionssystem ist an Szenarien wie komplexe städtische elektromagnetische Umgebungen und offene Lufträume an den Grenzen anpassbar und ermöglicht die präzise Ortung von "niedrigen, langsamen, kleinen" UAVs in einem Bereich von über 1-10 Kilometern mit einer Fehlalarmrate von unter 1 %.
• Gruppe für Gegenmaßnahmentechnologie (25 Mitglieder): Ziel ist es, UAVs unterschiedlicher Bedrohungsstufen zu bekämpfen, und sie entwickelt verschiedene Gegenmaßnahmenmodule wie elektromagnetische Störungen, Laserabfangung und Präzisionsnetzfang. Diese Module können je nach Kundenbedürfnissen flexibel kombiniert werden – beispielsweise die Anpassung von "Langstreckenerkennung + gerichtete elektromagnetische Störungs"-Lösungen für Flughäfen und die Entwicklung von "kurzstrecken-zerstörungsfreier Netzfang"-Ausrüstung für wichtige Veranstaltungsorte, um die Sicherheitsanforderungen verschiedener Szenarien zu erfüllen.
• KI-Algorithmusgruppe (25 Mitglieder): Sie wendet Deep-Learning-Technologie auf die Klassifizierung von UAV-Zielen und die Bedrohungsprognose an und hat eine Datenbank aufgebaut, die mehr als 200 gängige UAV-Modelle umfasst. Das entwickelte KI-Modell kann UAVs automatisch von störenden Zielen wie Vögeln und Drachen unterscheiden; gleichzeitig kann es Absichten anhand von Flugbahnen vorhersagen und 20 Sekunden im Voraus Bedrohungswarnungen ausgeben, wodurch Gegenmaßnahmen von "passiver Abfangung" zu "aktiver Verteidigung" verlagert werden.

Geleitet von den Marktanforderungen treibt das Team kontinuierlich die technologische Iteration und Produktinnovation voran. Es hat nacheinander die Forschung und Entwicklung von 3 Produktgenerationen abgeschlossen und kontinuierliche Durchbrüche in der Erkennungsgenauigkeit, der Effizienz der Gegenmaßnahmen und der Szenarioanpassungsfähigkeit von UAV-Gegenmaßnahmenausrüstung vorangetrieben. Relevante technologische Errungenschaften wurden erfolgreich in verschiedenen Schlüsselszenarien wie Flughäfen, Energiebasen und Regierungsgebäuden eingesetzt und bieten eine starke technische Unterstützung für den Niedrigsicherheitsschutz.