제품 상세정보
원래 장소: 중국
브랜드 이름: JDY
모델 번호: 2000
지불과 운송 용어
최소 주문 수량: 1
가격: $36000
포장 세부 사항: 비행 케이스
배달 시간: 30일
지불 조건: D/A
공급 능력: 달 당 20 유닛
무단 드론 비행 및 악의적인 침입의 심각성이 증가함에 따라 기존의 단일 방어 방식으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 당사에서 새롭게 출시한 차세대 고정형 대(對) 드론 탐지, 재밍 및 디코이 삼위일체 방어 플랫폼은 업계 최고의 통합 솔루션을 나타냅니다. 이 플랫폼은 정찰 및 탐지, 소프트 및 하드 재밍, 항법 디코이의 세 가지 핵심 기능을 혁신적이고 심층적으로 통합하여 조기 경보 및 정확한 식별에서 계층적 처리에 이르기까지 자동화된 폐쇄 루프 방어 시스템을 구축합니다. 이는 단순한 기능적으로 분리된 장치의 스택이 아니라 지능형 중앙 허브를 통해 데이터 융합 및 협업 명령을 실현하여 드론 위협을 "명확하게 보고, 정확하게 식별하고, 효과적으로 차단하고, 멀리 유인"하는 능력을 보장합니다. 공항, 핵 시설, 군사 기지, 주요 행사 장소와 같은 주요 지역에 대한 전천후, 완전 자동화된 3차원 보안 보호를 제공합니다.
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| 매개변수 범주 | 상세 설명 |
|---|---|
| 탐지 능력 | 레이더, 무선 주파수 스펙트럼, 전자 광학(가시광선 + 열화상)의 다중 소스 탐지를 통합합니다. 최대 탐지 반경은 ≥10km이며, "저고도, 저속, 소형" 표적에 대한 유효 탐지 거리는 ≥5km입니다. |
| 처리 능력 | 지향성 RF 재밍, 항법 신호 디코이(GPS/BDS/GLONASS/Galileo) 및 고에너지 레이저 재밍(선택 사항) 모듈을 통합합니다. 응답 시간은 ≤10초이며, 스웜 표적을 처리할 수 있습니다. |
| 시스템 특징 | 연중무휴 24시간 전천후로 작동하며, IP65 보호 등급과 -40℃ ~ +70℃의 작동 온도 범위를 갖습니다. 네트워크 배포 및 중앙 집중식 통합 관리 및 제어를 지원하며, AI 표적 인식 및 지능형 의사 결정 기능을 갖추고 있습니다. |
이 시스템의 핵심은 "적을 먼저 탐지하고 위협을 선제적으로 처리"하는 능력에 있습니다. 고성능 위상 배열 레이더 및 광대역 무선 탐지 장비를 배치하여 최대 10km 거리에서 드론 표적을 탐지하고 지속적인 추적 및 고정밀 위치 파악을 수행할 수 있습니다. 위협이 확인되면 시스템은 사전 설정된 전략에 따라 계층적 대응책을 자동으로 시작할 수 있습니다. 정찰을 위해 접근하려는 드론의 경우, 지향성 RF 재밍을 먼저 사용하여 원격 제어 및 이미지 전송 링크를 차단할 수 있습니다. 항법 경로에 의존하는 자율 비행 표적의 경우, 정밀 항법 디코이를 활성화하여 강제 착륙을 위해 안전한 지역으로 유도할 수 있습니다. 필요한 경우 시스템은 선택 사항인 고에너지 레이저 재밍 장치와 연결하여 핵심 위협 표적에 대한 즉각적이고 조용한 물리적 파괴를 구현하여 조기 경보에서 제거에 이르는 정밀한 화력 폐쇄 루프를 달성합니다.
"저고도, 저속, 소형" 드론은 작은 레이더 단면적, 낮은 비행 고도 및 느린 이동 속도로 인해 기존 방공 시스템의 사각 지대입니다. 이 시스템은 이러한 문제를 극복하기 위해 특별히 설계되었습니다. 저고도 갭 필링 레이더와 고감도 스펙트럼 센서는 낮은 고도에서 약한 항공기 신호 및 무선 특성을 효과적으로 포착할 수 있습니다. 딥 러닝 알고리즘과 결합하여 시스템은 드론을 새 및 연과 같은 일반적인 간섭으로부터 효율적으로 구별하여 오경보율을 크게 줄입니다. "저고도, 저속, 소형" 표적이 잠기면 시스템의 고유한 저전력, 고정밀 지향성 재밍 및 디코이 기술이 효과를 발휘할 수 있습니다. 주변 전자기 환경에 미치는 영향을 최소화하면서 이러한 은밀한 위협을 효과적이고 규정을 준수하여 처리하여 민감한 도시 상공을 보호하는 마지막 신뢰할 수 있는 방어선 역할을 합니다.
인공 지능은 이 시스템의 지능화 및 자동화를 가능하게 하는 "두뇌"입니다. 감지 계층에서 시작하여 AI 알고리즘은 다중 센서 데이터에 대한 융합 분석을 수행하여 드론 모델 식별, 비행 궤적 예측 및 자동 위협 수준 평가를 실현합니다. 의사 결정 계층에서 지능형 의사 결정 규칙 엔진을 기반으로 시스템은 운영자에게 가장 적절한 대응 전략(예: 모니터링, 경고, 격퇴, 포획 또는 파괴)을 독립적으로 제안하거나 제안하여 운영자의 부담을 크게 줄이고 응답 속도를 향상시킵니다. 또한 AI는 강력한 자기 학습 능력을 가지고 있습니다. 처리 사례 및 새로운 드론 신호 특성을 지속적으로 분석하여 인식 모델 및 대응 전략을 지속적으로 최적화하여 전체 시스템이 미래에 끊임없이 변화하는 드론 기술적 과제에 대처할 수 있는 지속적인 진화 능력을 갖출 수 있습니다.