Geïntegreerd verdedigingssysteem voor detectie, jamming en misleiding van vaste UAV's

Geconfronteerd met de steeds ernstiger wordende dreigingen van ongeautoriseerde UAV-vluchten en kwaadaardige inbraken, zijn traditionele enkele verdedigingsmethoden niet langer voldoende. Het onlangs gelanceerde Next-Generation Vaste Anti-UAV Detectie, Jamming en Decoy Trinitarisch Verdedigingsplatform van ons bedrijf vertegenwoordigt de meest geïntegreerde oplossing in de industrie. Dit platform integreert innovatief en diepgaand drie kerncapaciteiten: verkenning en detectie, soft- en hard jamming, en navigatie decoy, waarmee een geautomatiseerd gesloten-lus verdedigingssysteem wordt opgebouwd, van vroegtijdige waarschuwing en nauwkeurige identificatie tot hiërarchische verwijdering. Het is niet langer een simpele stapeling van functioneel geïsoleerde apparaten, maar realiseert datafusie en collaboratieve commando's via een intelligente centrale hub, waardoor de mogelijkheid wordt gewaarborgd om UAV-dreigingen te "duidelijk te zien, nauwkeurig te identificeren, effectief te onderscheppen en weg te lokken". Het biedt all-weather, volledig geautomatiseerde driedimensionale beveiliging voor belangrijke gebieden zoals luchthavens, nucleaire faciliteiten, militaire locaties en locaties voor grote evenementen.

De hoeksteen van dit systeem ligt in zijn vermogen om "eerst de vijand te detecteren en dreigingen preventief te verwijderen". Door het inzetten van hoogwaardige phased array radars en breedband radio detectieapparatuur, kan het systeem UAV-doelen detecteren op een maximale afstand van 10 km, en continue tracking en hoge precisie positionering ervan uitvoeren. Zodra een dreiging is bevestigd, kan het systeem automatisch hiërarchische tegenmaatregelen initiëren volgens vooraf ingestelde strategieën. Voor UAV's die proberen te naderen voor verkenning, kan directionele RF-jamming eerst worden gebruikt om hun afstandsbediening en beeldoverdracht links af te snijden; voor autonome vliegdoelen die afhankelijk zijn van navigatieroutes, kan precisie navigatie decoy worden geactiveerd om ze naar veilige gebieden te leiden voor een gedwongen landing. Indien nodig kan het systeem koppelen met de optionele high-energy laser jamming unit om onmiddellijke en stille fysieke vernietiging van kerndreigingsdoelen te implementeren, waardoor een precieze vuurkracht gesloten lus wordt bereikt van vroegtijdige waarschuwing tot eliminatie.

"Lage, langzame en kleine" UAV's zijn blinde vlekken voor traditionele luchtverdedigingssystemen vanwege hun kleine radar doorsnede, lage vlieghoogte en langzame bewegingssnelheid. Dit systeem is speciaal ontworpen om dit probleem te overwinnen. Zijn laag-altitude gap-filling radar en hooggevoelige spectrumsensoren kunnen effectief zwakke vliegtuigsignalen en radio-eigenschappen op lage hoogtes vastleggen. In combinatie met deep learning algoritmen, kan het systeem UAV's efficiënt onderscheiden van veelvoorkomende interferenties zoals vogels en vliegers, waardoor het aantal valse alarmen aanzienlijk wordt verminderd. Zodra een "laag, langzaam en klein" doel is vergrendeld, kan de unieke low-power, high-precision directional jamming en decoy technologie van het systeem in werking treden. Het kan effectieve en conforme verwijdering van dergelijke heimelijke dreigingen realiseren, terwijl de impact op de omliggende elektromagnetische omgeving wordt geminimaliseerd, en dient als de laatste betrouwbare verdedigingslinie voor het beschermen van gevoelige stedelijke luchtruim.

Kunstmatige intelligentie is het "brein" dat de intellectualisering en automatisering van dit systeem mogelijk maakt. Beginnend bij de perceptielaag, voeren AI-algoritmen fusieanalyse uit op multi-sensor data om UAV-modelidentificatie, vluchttrajectvoorspelling en automatische dreigingsniveau-evaluatie te realiseren. Op de besluitvormingslaag, gebaseerd op de intelligente besluitvormingsregelmotor, kan het systeem onafhankelijk of suggesties doen aan operators over de meest geschikte reactiestrategieën (zoals monitoring, waarschuwing, afstoting, vangst of vernietiging), waardoor de last voor operators aanzienlijk wordt verminderd en de reactiesnelheid wordt verbeterd. Daarnaast heeft AI ook sterke zelflerende capaciteiten. Het kan continu herkenningsmodellen en tegenmaatregelen optimaliseren door constant analyse van verwijderingsgevallen en nieuwe UAV-signaalkenmerken, waardoor het hele systeem continue evolutionaire capaciteiten heeft om de steeds veranderende UAV-technische uitdagingen in de toekomst aan te kunnen.