Productdetails
Plaats van herkomst: China
Merknaam: JDY
Modelnummer: JDY-400
Betaling & het Verschepen Termijnen
Min. bestelaantal: 1
Prijs: $5000
Verpakking Details: vluchtkoffer
Levertijd: 30 dagen
Betalingscondities: D/A, D/P, T/T, Western Union
Levering vermogen: 200 per maand
Vaste Omnidirectionele Drone-tegenmaatregelen
Met de snelle ontwikkeling van dronetechnologie worden de civiele en militaire toepassingen van drones steeds wijdverspreider. In reactie op de veiligheidsbedreigingen die drones vormen, met name de potentiële gevaren voor kritieke faciliteiten, is vaste omnidirectionele drone-tegenmaatregelenapparatuur ontstaan. Deze apparatuur kan belangrijke faciliteiten effectief beschermen tegen drone-interferentie en biedt uitgebreide bescherming. Hieronder volgen enkele van de belangrijkste kenmerken van deze apparatuur:
Ondersteunt Multi-Band Signaalstoring
Vaste omnidirectionele drone-tegenmaatregelenapparatuur beschikt over multi-band signaalstoringmogelijkheden, waardoor verschillende soorten drones effectief kunnen worden bestreden. Het ondersteunt frequentiebanden van de conventionele 2,4 GHz en 5,8 GHz tot een breder scala aan banden, zoals GPS en dronespecifieke communicatiebanden. Door de communicatieverbindingen, afstandsbedieningssignalen of navigatiesignalen van de drone te storen, kan de apparatuur snel de verbinding tussen de drone en zijn operator verbreken, waardoor wordt voorkomen dat de drone gevoelige gebieden binnengaat. Deze multi-band storingsmogelijkheid stelt de apparatuur in staat om verschillende modellen en merken drones effectief te bestrijden, waardoor het beschermingseffect aanzienlijk wordt verbeterd.
![]()
Productparametertabel
| Parameteritem | Specificatiewaarde |
|---|---|
| Tegenmaatregelenafstand | 1000~3000 meter |
| Belangrijkste tegenmaatregelen frequentiebanden | Afstandsbediening/Beeldoverdracht 2,4 GHz, 5,8 GHz, 900 MHz, Navigatiesignalen Beidou/GPS/GLONASS/Galileo |
| Interferentiehoek | Horizontaal 360°, Verticaal 90° |
| Reactiesnelheid | ≤2,5 seconden |
| Reactietijd | ≤6,5s |
| Netwerkverbinding | 4G/5G/LAN |
| Voeding | AC220V naar DC24V |
| Apparaat afmetingen | 370mm*295mm*152mm |
| Gewicht | ≤12kg |
360-graden dekking, het vermijden van blinde vlekken
Dit apparaat is ontworpen met 360-graden omnidirectionele dekking, waardoor potentiële bedreigingen vanuit elke hoek effectief worden gedetecteerd en bestreden. Traditionele directionele storingsapparaten hebben vaak blinde vlekken, terwijl vaste omnidirectionele UAV-tegenmaatregelenapparaten volledige bescherming garanderen door middel van multidirectionele antenne-indeling en signaaltransmissiesystemen. Ongeacht uit welke richting de UAV nadert, deze kan op tijd worden gedetecteerd en effectief worden gestoord. Het 360-graden dekkingsontwerp biedt verbeterde beveiliging voor de bescherming van kritieke faciliteiten.
Automatische vergrendeling en tegenmaatregelen zonder handmatige bediening
Het apparaat beschikt over een hoog niveau van automatisering en start automatisch storingsprocedures bij het naderen van een drone, zonder menselijke tussenkomst. Door middel van ingebouwde sensoren en algoritmen bewaakt het de luchtruimte in realtime en lokaliseert het nauwkeurig drones die zijn bereik binnengaan. Met behulp van signaalstoring en GPS-positioneringsinterferentie kan het apparaat automatisch doelen vergrendelen en binnen enkele seconden tegenmaatregelen implementeren, waardoor het signaal tussen de drone en zijn operator wordt verbroken, waardoor deze automatisch moet landen of terugkeren naar de basis. Deze volledig geautomatiseerde werking vermindert de moeilijkheid en reactietijd van handmatige bediening aanzienlijk, waardoor de reactiesnelheid en de effectiviteit van de tegenmaatregelen worden verbeterd.
Automatische doelidentificatie en -classificatie met behulp van kunstmatige intelligentie
Het vaste omnidirectionele drone-tegenmaatregelenapparaat integreert ook geavanceerde kunstmatige intelligentie, waardoor het verschillende vliegende doelen automatisch kan identificeren en classificeren. Door middel van machine learning-algoritmen kan het apparaat snel onderscheid maken tussen vriendelijke drones en potentiële bedreigende drones en verschillende tegenmaatregelenstrategieën toepassen. Het AI-systeem analyseert multidimensionale gegevens zoals vliegroute, signaalsterkte en vliegpatronen om ervoor te zorgen dat alleen echt bedreigende drones worden bestookt. Dit voorkomt nevenschade aan legitieme vliegtuigen en beschermt de veiligheid van het omliggende luchtruim. Bovendien kan kunstmatige intelligentie de herkenningsnauwkeurigheid en reactiesnelheid van de apparatuur continu optimaliseren om zich aan te passen aan de steeds complexere drone-bedreigingsomgeving.